Business and Economics (German Language)

In einer VUCA-Welt, die immer unbestandiger, unsicherer und komplexer ist, gilt es zeitnah und faktenbasiert zu agieren. Neben den eigenen Erfahrungen der Vergangenheit gilt es ein umfassendes Verstandnis der aktuellen Lage zu besitzen, Daten uber die eigene Organisation ebenso wie den Markt bei der Entscheidungsfindung zu berucksichtigen und auch Methoden der Kunstlichen Intelligenz und des Maschine Learnings einzusetzen.Die Konkurrenz schlaft nicht und wer im Zeitalter der Digitalisierung nicht vertraut ist mit den Methoden und Moglichkeiten der Kunstlichen Intelligenz, der ist vielleicht schon bald nicht mehr konkurrenzfahig.Die kostenlose (Open Source) Programmiersprache Python hat sich in Verbindung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-Learn als eine der fuhrenden Entwicklungsumgebungen in dem Bereich des Machine Learning etabliert.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von Python, wie Sie Kunstliche Intelligenz und Machine Learning nutzen konnen. Um die Anwendungsmoglichkeiten besser abschatzen zu konnen werden im Buch zunachst wesentliche Methoden und Algorithmen des Machine Learning wie Entscheidungsbaume, Random Forests, Support-Vector-Maschinen, K-Nearest-Neighbor, K-Means Clustering, Hauptkomponentenanalyse, Neuronale Netze und Deep Learning vorgestellt. Auch ein Vorgehensmodell zur Einfuhrung von Machine Learning wird vorgestellt, welches neben der Modellauswahl und dem Modelltraining auch die Validierung und Qualitatsbewertung beinhaltet. Dieses Verstandnis entmystifiziert die Kunstliche Intelligenz und ermoglicht die Funktionsweise des Machine Learning nachzuvollziehen. Das dadurch entstehende Vertrauen schafft die Basis fur die Akzeptanz der Kunstlichen Intelligenz.